近期（qī）“微信（xìn）刷掌”产品（pǐn）正（zhèng）式落地北京，乘客在（zài）大兴机场线可以（yǐ）体验刷掌过闸乘车。刷（shuā）掌支付采（cǎi）用的是“掌纹+掌静脉”识别技术，在（zài）促进（jìn）效率提升的同时（shí），也极大地简化了用户操作。

生物（wù）识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，利用生物识别（bié）技术进行身（shēn）份认定，安全、可靠、准确。金（jīn）融科技已进（jìn）入合规发展关键（jiàn）时期，数字化创新（xīn）持续推进，人工智能、生物识别等新兴技术在第三方支付领（lǐng）域的应用（yòng）更为广（guǎng）泛。随（suí）着移动（dòng）支付（fù）、信息安全及智能设备的快（kuài）速发（fā）展，生（shēng）物识别（bié）技术的发展（zhǎn）前景（jǐng）更为广阔。在提升支付（fù）安全性的同时，也（yě）为（wéi）现金、银（yín）行卡、手机支付（fù）之外（wài）带（dài）来了另（lìng）一种支付方（fāng）式，或成为未来（lái）金（jīn）融科技发展的新风口。

近年（nián）来，生物识（shí）别（bié）技术（shù）日趋成熟，应用场景不断拓展，市场（chǎng）规模持续扩（kuò）张。在（zài）市场需求和技术发展的双（shuāng）重推（tuī）动下，生（shēng）物识（shí）别技术（shù）在全球范围取得了（le）快速（sù）的发展，全球生物识别市场规模从2016年的126亿美（měi）元（yuán）上（shàng）升至2021年的（de）286亿美（měi）元，年均（jun1）复合增长率为17.8%。《2022-2026年生物识别技术行业发（fā）展研究报告》显示，在（zài）未来（lái）五年（2022-2026年），生物识别设备的（de）综合性年增长将率将达到21.3%，生物识别市场正处在快速增长当中。

中国电子银行（háng）网盘点了目前最（zuì）为（wéi）常见的生物识别技术：指（zhǐ）纹（wén）识别、人脸识（shí）别、掌纹（wén）识别（bié）、语音（声纹（wén））识（shí）别和静脉识（shí）别等，带你简单（dān）了解（jiě）6大生物识别（bié）技术的优（yōu）缺点。

指纹（wén）识别：最早发展（zhǎn），技术成熟

我国生物（wù）特征识（shí）别行业最（zuì）早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，早（zǎo）在80年代（dài）初（chū）就开始了研究（jiū），并掌（zhǎng）握了核心技术，产业发展相（xiàng）对比较成熟。

资料显示，每个指纹（wén）都有（yǒu）几个独一无（wú）二可测量的特征点，每个特征（zhēng）点（diǎn）都有大约七个（gè）特征，人们的十个手指产生最（zuì）少4900个独立可测量（liàng）的特征。指（zhǐ）纹识别技术通过分析指纹（wén）可测（cè）量的特征（zhēng）点，从中抽取特征值，然后（hòu）进行认（rèn）证（zhèng）。虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个（gè）行业、每一个人。例如（rú），双手长（zhǎng）期徒手（shǒu）作（zuò）业的人（rén）们（men）便会为指纹识别而（ér）烦恼（nǎo），他们（men）的手（shǒu）指若有丝（sī）毫（háo）破损或（huò）干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失效了。另外对于（yú）在严寒区域或者严寒气候（hòu）下，亦（yì）或者（zhě）人（rén）们需要长时间戴手套（tào）的环境当中，这也将使得指（zhǐ）纹识别（bié）变（biàn）得不那么便利。

人（rén）脸识别：应用最（zuì）广泛，使用最便（biàn）捷（jié）

人脸识别是基于（yú）人的脸部特征信（xìn）息进行（háng）身份识别的一（yī）种生物识别（bié）技（jì）术。用摄（shè）像（xiàng）机（jī）或摄像头采集含（hán）有人脸的（de）图像或（huò）视（shì）频流，并自（zì）动（dòng）在图像中检测和跟踪人脸，进（jìn）而对检测到的人（rén）脸进行（háng）脸部的一系列相关技术。人脸识（shí）别的（de）优势主要体现在四方面：

1、自然性（xìng）。所谓的自然性是指通过观察就可以比较人脸（liǎn）来（lái）区分和确认身份；

2、非强制性。被识别的人（rén）脸图（tú）像信息可以主动获取而不被（bèi）被测个体察（chá）觉，对个体是隐蔽的（de）；

3、非接触性。相比较其他生物识别技（jì）术而言，人脸识（shí）别是非接触的，用户不需要（yào）和（hé）设备直接接触；

4、并发性。在（zài）实际（jì）应用场（chǎng）景中，人脸识别技术（shù）可以（yǐ）进行多个人脸的（de）分（fèn）拣、判（pàn）断及识（shí）别。

人脸识别（bié）虽然（rán）具有较高的便利性，但是（shì）其安全性（xìng）也相对较弱一些。其识别准确率比（bǐ）如会受到环境的光线、识别距离等多（duō）方面因素影响。

值得一提（tí）的是，全国（guó）信息安全标准（zhǔn）化技术委员会秘（mì）书处在5月下旬发布（bù）了《网（wǎng）络安（ān）全标准实践（jiàn）指南——人（rén）脸识别支付场景个（gè）人信息保护安（ān）全（quán）要（yào）求（征求意见稿）》，正式（shì）对外公开征求意见（jiàn），对人脸识别支付场景（jǐng）、个人（rén）信息保（bǎo）护和人脸识别数（shù）据收集（jí）都提出了（le）相应的要求。

掌纹识别：类（lèi）似指（zhǐ）纹识别，但不适（shì）合移动设备（bèi）

掌纹是指手腕与手指之间（jiān）的手掌表面上的各种纹线（xiàn）特征，如主线、皱纹、细小（xiǎo）的纹理、脊末梢、分叉（chā）点等。掌（zhǎng）纹的形态（tài）由遗传基（jī）因（yīn）控制（zhì），即（jí）使由（yóu）于某种原因表（biǎo）皮剥落，新生的掌纹纹线仍保持着原来的结（jié）构。每个人的掌纹纹（wén）线（xiàn）都（dōu）不一样，即使是孪生同胞，他们的掌纹也只是比较相似，而不会完（wán）全一样。并且（qiě）在低（dī）分辨率和（hé）低质量的图像中仍能够清晰辨认。

掌纹识别与指纹识别非常类似，其（qí）有（yǒu）着与指纹类似（sì）的优（yōu）缺（quē）点。相对于指纹识别来说，掌（zhǎng）纹（wén）识别所需的设备体积要更大，所以并不适（shì）合移（yí）动设备。

虹膜（mó）识别：安全性最高，普及度较低

虹（hóng）膜识别技术被认为是生物识别技（jì）术中最精确的技术之一（yī）。虹膜识别还具有唯一性、稳定性（xìng）、不可复制性（xìng）、活体检测等特点（diǎn），综合（hé）安全性能上占据（jù）绝（jué）对优势，安全等级来（lái）说是目前（qián）最高的。

虹膜识（shí）别技术有（yǒu）几个特（tè）点：第一，独特（tè）性（xìng），每（měi）个人（rén）的虹膜（mó）都是独特的，甚至双胞胎都不一样（yàng）；第二是稳定性，其（qí）特（tè）征在（zài）整个生命过程中保持不（bú）变，不易受外部因（yīn）素改变。第三，它是非接触性的，可以在（zài）没有接触和一定距离的（de）情况下被识别。在疫情（qíng）期间，非接触式的识别方式也更为安（ān）全（quán）、便捷。

目前，虹（hóng）膜识别（bié）技（jì）术以（yǐ）其（qí）显著（zhe）的优势已（yǐ）经广泛（fàn）应用于（yú）国内安防、金融、服务等领域（yù）。

虽然虹膜（mó）识（shí）别有很多的优势（shì），但其对于识别（bié）距离的要求比较（jiào）高，同（tóng）时虹膜识别（bié）的应用成本也与其技术（shù）难度成正（zhèng）比，相比其他（tā）的识别（bié）技术，成（chéng）本要更高一（yī）些。这也在一（yī）定程度上阻碍（ài）其进入普（pǔ）通消费类（lèi）市场。

语音（声（shēng）纹）识（shí）别：接受（shòu）度高，已有银行布局

声纹识别（bié）又称为说话人（rén）识别，是从说话（huà）人发出的声（shēng）音（yīn）频谱（pǔ）图中提取身份特征（zhēng）信（xìn）息和声纹特征（zhēng），再把声（shēng）信号转换成电信号，用计（jì）算机通过相（xiàng）关算（suàn）法进行比（bǐ）对识别的技术。与人脸、指纹和虹膜（mó）识别相（xiàng）比，声纹识（shí）别有着诸多优（yōu）势，比（bǐ）如（rú）声纹语料（liào）收集方式自然，无须进行眨眼（yǎn）、摆动（dòng）脸部等特定动作，不受光线或（huò）隐（yǐn）私（sī）等特（tè）定场景的（de）约（yuē）束（shù），人们接（jiē）受度更高；声纹识别可以随（suí）机改变朗读内容，即便（biàn）曾在网（wǎng）上或其他地（dì）方留下（xià）语音信息，也不（bú）易被复制或盗用。

据报道（dào），声纹识别已经在部分银行开始使用：登录手机银行APP，开启声纹验（yàn）证，用户只要准确说（shuō）出（chū）随（suí）机动态码，系统录制语音信息、验证（zhèng）声纹及随机动态码后，就能进（jìn）行转（zhuǎn）账、支付等交易。

静脉识别：速（sù）度快、产（chǎn）品难以小型化使得（dé）市场运用低

静脉识别即使用近红外线读取静脉模（mó）式，再与存（cún）储的静脉模式进（jìn）行比较，从而对个人进行身份（fèn）鉴（jiàn）定。静脉识别又分为指静脉识别（bié）和掌静脉识（shí）别，前（qián）者反应速度快，后（hòu）者（zhě）安全系数（shù）更高，但二者都具备精（jīng）确（què）度高、活体识（shí）别的优势。

由于静脉隐（yǐn）藏（cáng）于（yú）皮（pí）肤内部（bù），并且只有流（liú）动中（zhōng）的血液才可（kě）吸（xī）收（shōu）特定波长光线、形成（chéng）清（qīng）晰的图像，所以，假（jiǎ）手模型或（huò）手部图像是无法通过（guò）静脉识别的。可（kě）以说，静脉识别是“指纹识别2.0”，不仅克服了传统指纹识别速度慢（màn）的缺（quē）点，也不受手（shǒu）部表皮（pí）状（zhuàng）态影响，还无需接触。目前，静脉识别主要应用（yòng）于（yú）门禁和安防系统。

虽（suī）然静（jìng）脉识别具有高度防伪（wěi）、简（jiǎn）便易用、快速（sù）识（shí）别（bié）及高度准确四大特点，但其缺点也较为突出，受（shòu）限于模（mó）块体积（jī）大、功耗高等不足无法（fǎ）大规模商用。

随着时代发展（zhǎn）和技术不断进步，生物（wù）识别技术将迎来新的（de）变化和需求，生物识（shí）别（bié）技术与（yǔ）互联网、物联网的交集将成为各行业的着（zhe）力点。当（dāng）前单一的生物识别（bié）技术各（gè）有优缺点，在（zài）应用上难（nán）免会出（chū）现（xiàn）一些问（wèn）题。

所以，在一些（xiē）安全等级要求较高的应用场景当中，往往会采（cǎi）用（yòng）两种甚至两（liǎng）种以上（shàng）的生物识别（bié）技术进行（háng）验证。物联网时（shí）代，越来越多的事物（wù）正在或将要被纳入数字网络（luò）中。在享受（shòu）便利（lì）的同时，我（wǒ）们也要珍惜自己（jǐ）的“身（shēn）体密码”，保护（hù）好属于自己的生物特征（zhēng）数据。